El 13 de Octubre de 2010 se realizó un seminario dentro de la asignatura de Interfaces Adaptativas y Colaborativas perteneciente al Máster en Informática Interactiva y Multimedia. El ponente fue Iván Cantador de la Universidad Autónoma de Madrid.
El resumen de la ponencia:
No hay duda alguna acerca del éxito que los sistemas de recuperación
de información han obtenido al ofrecer servicios de búsquedas de contenidos en
Internet. A partir de una consulta dada, motores de búsqueda comerciales como Google y
Yahoo! Search seleccionan y muestran de forma ordenada, ponderada y en tiempo real
listas de decenas a millones de documentos potencialmente relevantes. En este contexto, el usuario es consciente de sus necesidades y objetivos
en la búsqueda de información, y parece conocer la manera en la que reflejarlos mediante consultas basadas en palabras clave. Ahora bien, ésta no es siempre la
situación a la que nos enfrentamos. Cada día, al salir a la calle, leer el periódico,
ver la televisión, escuchar la radio, o simplemente al charlar con un amigo, nos
enteramos de hechos cuya existencia nos era desconocida, que no estábamos buscando,
pero que son importantes o interesantes para nosotros, y que incluso pueden llegar a
afectar de forma trascendental a nuestras propias vidas. Con el fin de estimar la relevancia y sugerir objetos que todavía no han
sido consumidos por el usuario, sin necesidad de que este último los busque,
los Sistemas de Recomendación surgen a mediados de los noventa como un área de
investigación independiente de la Recuperación de Información y la Inteligencia
Artificial. En esta charla se describirá el panorama del área de los Sistemas de
Recomendación. Se hará una revisión de las diferentes estrategias de recomendación existentes,
analizando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas. Se estudiarán
dominios de aplicación y ejemplos de Sistemas de Recomendación exitosos tanto a
nivel académico como profesional. Se comentarán cuáles son actualmente los grupos de
investigación más prestigiosos, las empresas punteras, y los foros de discusión más
importantes dentro del área. Finalmente, se enunciarán aquellos temas de investigación
abiertos identificados por la comunidad, y se resumirá trabajo realizado por del
ponente sobre algunos de tales temas.
Breve CV del autor:
Iván Cantador es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad
Autónoma de Madrid, donde obtuvo los títulos de Ingeniero en Informática (2003) y de
Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicaciones (2008). Ha realizado
estancias doctorales y posdoctorales en el Knowledge Media Institute de la Open
University, en la University of Southampton, y en la University of Glasgow, todas ellas
instituciones del Reino Unido. Ha participado en 8 proyectos de I+D, 2 de ellos financiados
por el programa Marco de la Unión Europea, en las áreas de Recuperación de
Información, Sistemas de Recomendación, Web Semántica, y Aprendizaje Automático.
Recientemente, sus líneas de investigación se han centrado en recuperación de contenidos
personalizada para sistemas sociales (Web 2.0), y en modelos de recomendación
contextuales y dependientes del tiempo. Durante los últimos 6 años ha sido coautor de
cerca de 50 publicaciones en revistas, libros y conferencias internacionales, y
miembro de comités científicos y organizativos en diversos eventos nacionales e internacionales.
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